Анализируй это! Умная система понимает тексты пользовательских обзоров

Инновации и идеи, Исследования

Читая разнообразные обзоры: будь то рецензии на фильмы, отзывы о ресторанах или книгах, мы перелопачиваем огромные объемы, по большей части, нерелевантных текстов.

Группа по разработке систем, понимающих естественную речь, в MIT работает над сервисом семантического анализа обзоров. Принцип работы системы таков: она выделяет словосочетания, такие как «приятная атмосфера», «грубый персонал» или «вкусная паста» и относит каждое из них к определенной тематической группе, такой как «обслуживание» или «кухня». Затем, основываясь на статистике соответствия этих слов проставляемым пользователями оценкам, она корректирует и уточняет средние оценки на основании текстов обзоров.

Кроме того, система включает в себя функциональность голосового поиска. Вам нужно всего лишь сказать: «Найди мне лучшую пиццу на тонком тесте в районе» и система покажет вам, куда идти. Пока что можно опробовать прототип системы, который находится в свободном доступе в сети.

Более подробно принципы и примеры работы системы описаны в статье на сайте MITnews.

Turning reviews into ratings
Прототип системы

Поделиться: