Ридеры эмоций: узнайте, что чувствует ваша девушка

Гаджеты, Инновации и идеи

Современные технологии позволяют распознавать голосовые команды и лица людей. Однако c распознаванием эмоций пока все нет так просто. На лице босса не увидишь QR-код, который бы помог прочитать его чувства и мысли, и узнать, нужно ли уже идти в бухгалтерию за своей трудовой книжкой. Эмоции людей весьма сложно интерпретируются. Знаете ли вы, почему нахмурилась ваша девушка? Забыли ли вы про ее день рождения, или просто она только что сломала ноготь? Да, ридер эмоций был бы полезен, и, как оказывается, это не столь несбыточная мечта — уже есть работающие прототипы.

Все представленные ридеры эмоций используют одну из следующих методик: считывают мимику лица, положение тела, его движение, измеряют температуру тела, сердцебиение или колебания голоса. На рынке уже есть компании, готовые инвестировать в подобные технологии. Вопрос в другом, готово ли общество к столь мощному оружию? Так или иначе, группа Emotional computing в MIT Media lab под руководством Розалинд Пикард представила новое устройство для распознавания эмоций.

Так при участии MIT были разработаны очки, считывающие выражение лица оппонента и дающие своему обладателю подсказки в режиме реального времени посредством наушника и цветовых сигналов. Исследования показали, что технология распознает эмоции в 64% случаев, в то время как лишь 54% «обычных смертных» правильно угадывают эмоции собеседников. Ученые MIT уже разработали новый алгоритм обработки данных, который поможет повысить точность прибора. Помимо очков сотрудники MIT предложили особую подвеску на шею, которая следит за интонациями собеседника. Собранные данные могут быть переданы по беспроводной связи для графического представления на смартфоне.

Описанные устройства, которые называются социометрами, позиционируются на рынке как средство обучения продавцов более убедительному разговору с клиентами. Производители утверждают, что их устройства помогут увеличить телефонные продажи на 20%. Также устройства могут помочь, например, аутистам и исследователям, в частности, в области юзабилити и HCI.

Другую технологию использовала компания Affectiva, разработав браслет QSensor, способный вести длительный мониторинг КГР и температуры тела. Читайте о ней более подробно в статьях от Geekosystem и NewScientist.

Emotion Reading Technology May Soon Become Big Business
Specs that see right through youе

Поделиться: